對于企業(yè)來講，數(shù)據(jù)化運用和管理無處不在，無論是企業(yè)日常運營，還是企業(yè)的營銷企劃，都是企業(yè)所有管理者或經(jīng)營者無可否認(rèn)的重要命題。然而，企業(yè)如何真正把生產(chǎn)計劃、營銷戰(zhàn)略、財務(wù)戰(zhàn)略、經(jīng)營戰(zhàn)略等體系有效的結(jié)合運用是非?？简灩芾碚咧R智慧的。但有的企業(yè)主根本無視統(tǒng)計管理、數(shù)據(jù)分析與經(jīng)營和營銷的關(guān)聯(lián)性。
  一、明確數(shù)據(jù)化管理的基本要求
  1、管理者重視數(shù)據(jù)化管理，是實施數(shù)據(jù)化管理的基本條件，管理者重視數(shù)據(jù)化，重視人的因素，確立人和數(shù)據(jù)的有效組合，充分利用數(shù)據(jù)的作用或功能，認(rèn)知和使用數(shù)據(jù)的價值，調(diào)動人的積極性和主觀能動性，才能構(gòu)建數(shù)據(jù)化管理平臺按照數(shù)據(jù)化要求開展相關(guān)工作。
  2、認(rèn)清數(shù)據(jù)與管理的關(guān)系。企業(yè)不重視數(shù)據(jù)管理，就無法認(rèn)清數(shù)據(jù)與管理的關(guān)系。很多管理者會經(jīng)常通過數(shù)據(jù)分析來比較管理效率差異的原因。
  3、采集的數(shù)據(jù)必須是真實可靠的。數(shù)據(jù)因人而存在，是從管理活動中得來。數(shù)據(jù)的采集方法和管理要有制度和流程規(guī)范，不能隨心所欲，更不能估測和偽造數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的真實性對企業(yè)的分析和決策非常重要。其真實性一方面要依靠人的道德行為來保證，另一方面制度的保障是不可缺少的。在雙重要求下我們的數(shù)據(jù)采集才能有保障。
  二、以目標(biāo)管理為基礎(chǔ)拓展數(shù)字化管理的空間
  數(shù)據(jù)化管理是以財務(wù)管理和目標(biāo)管理為基礎(chǔ)，由內(nèi)向外拓展的。企業(yè)在戰(zhàn)略目標(biāo)的指導(dǎo)下，將長期經(jīng)營目標(biāo)的所確定的數(shù)據(jù)向年度進行分解，年度向季度、月度分解，形成了一個金字塔式的數(shù)據(jù)鏈。企業(yè)各個職能部門圍繞著這個時段核心數(shù)據(jù)設(shè)計自己的工作計劃，確定自己所要完成數(shù)量目標(biāo)。這樣的數(shù)據(jù)指標(biāo)就成為管理和工作的中心。工作的所有結(jié)果是為完成數(shù)量目標(biāo)進行的。
  三、數(shù)據(jù)化運用管理必須與制度化、流程化、圖表化的連接
  在我們很多企業(yè)，數(shù)據(jù)化管理主要就是財務(wù)數(shù)據(jù)，和其他方面看起來似乎沒有關(guān)系，實際在管理運用上，離開制度化和流程化，數(shù)據(jù)化管理就沒有根基，無法進行有效管理。
  數(shù)據(jù)化管理講究的是系統(tǒng)分析，科學(xué)評估。
  四、必須為數(shù)據(jù)化管理的設(shè)計載體
  企業(yè)都會每天產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，如生產(chǎn)數(shù)據(jù)、庫存數(shù)據(jù)、財務(wù)數(shù)據(jù)、產(chǎn)品數(shù)據(jù)，銷售數(shù)據(jù)等。但其必須有一個合適的載體進行運轉(zhuǎn)，使其能產(chǎn)生有效價值，這就需要我們設(shè)計一個載體——專業(yè)化的圖表（或表單）或?qū)I(yè)的管理軟件。因此，我們就圖表工具的應(yīng)用進行簡要的闡述。
  當(dāng)然，如企業(yè)條件許可，也可引進管理軟件的進行應(yīng)用，來提高管理效率。用圖表或計算機進行數(shù)據(jù)積累、數(shù)據(jù)分析、建立相關(guān)模塊，同時確立分析方法、構(gòu)建數(shù)學(xué)模型、設(shè)計應(yīng)用系統(tǒng)、提供決策支持等。使用各種方法挖掘數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)，管理效率會得到進一步的提升。

  上一篇文章講到現(xiàn)在的社會是一個高速發(fā)展的社會，科技發(fā)達，信息流通，傳播快，人與人之間的交流越來越密切，生活也越來越方便，大數(shù)據(jù)就是這個高科技時代的產(chǎn)物。
  隨著云時代的來臨，大數(shù)據(jù)（Big data）也吸引了越來越多的關(guān)注。著云臺的分析師團隊認(rèn)為，大數(shù)據(jù)（Big data）通常用來形容一個公司創(chuàng)造的大量非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在下載到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫用于分析時會花費過多時間和金錢。大數(shù)據(jù)分析常和云計算聯(lián)系到一起，因為實時的大型數(shù)據(jù)集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數(shù)十、數(shù)百或甚至數(shù)千的電腦分配工作。 
  在現(xiàn)今的社會，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用越來越彰顯他的優(yōu)勢，它占領(lǐng)的領(lǐng)域也越來越大，電子商務(wù)、O2O、物流配送等，各種利用大數(shù)據(jù)進行發(fā)展的領(lǐng)域正在協(xié)助企業(yè)不斷地發(fā)展新業(yè)務(wù)，創(chuàng)新運營模式。有了大數(shù)據(jù)這個概念，對于消費者行為的判斷，產(chǎn)品銷售量的預(yù)測，精確的營銷范圍以及存貨的補給已經(jīng)得到全面的改善與優(yōu)化。
  “大數(shù)據(jù)”在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)指的是這樣一種現(xiàn)象：互聯(lián)網(wǎng)公司在日常運營中生成、累積的用戶網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)的規(guī)模是如此龐大，以至于不能用G或T來衡量。
大數(shù)據(jù)到底有多大？一組名為“互聯(lián)網(wǎng)上一天”的數(shù)據(jù)告訴我們，一天之中，互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的全部內(nèi)容可以刻滿1.68億張DVD；發(fā)出的郵件有2940億封之多（相當(dāng)于美國兩年的紙質(zhì)信件數(shù)量）；發(fā)出的社區(qū)帖子達200萬個（相當(dāng)于《時代》雜志770年的文字量）；賣出的手機為37.8萬臺，高于全球每天出生的嬰兒數(shù)量37.1萬……
  截止到2012年，數(shù)據(jù)量已經(jīng)從TB（1024GB=1TB）級別躍升到PB（1024TB=1PB）、EB（1024PB=1EB）乃至ZB(1024EB=1ZB)級別。國際數(shù)據(jù)公司（IDC）的研究結(jié)果表明，2008年全球產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量為0.49ZB，2009年的數(shù)據(jù)量為0.8ZB，2010年增長為1.2ZB，2011年的數(shù)量更是高達1.82ZB，相當(dāng)于全球每人產(chǎn)生200GB以上的數(shù)據(jù)。而到2012年為止，人類生產(chǎn)的所有印刷材料的數(shù)據(jù)量是200PB，全人類歷史上說過的所有話的數(shù)據(jù)量大約是5EB。IBM的研究稱，整個人類文明所獲得的全部數(shù)據(jù)中，有90%是過去兩年內(nèi)產(chǎn)生的。而到了2020年，全世界所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)規(guī)模將達到今天的44倍。每一天，全世界會上傳超過5億張圖片，每分鐘就有20小時時長的視頻被分享。然而，即使是人們每天創(chuàng)造的全部信息——包括語音通話、電子郵件和信息在內(nèi)的各種通信，以及上傳的全部圖片、視頻與音樂，其信息量也無法匹及每一天所創(chuàng)造出的關(guān)于人們自身的數(shù)字信息量。
  這樣的趨勢會持續(xù)下去。我們現(xiàn)在還處于所謂“物聯(lián)網(wǎng)”的最初級階段，而隨著技術(shù)成熟，我們的設(shè)備、交通工具和迅速發(fā)展的“可穿戴”科技將能互相連接與溝通?？萍嫉倪M步已經(jīng)使創(chuàng)造、捕捉和管理信息的成本降至2005年的六分之一，而從2005年起，用在硬件、軟件、人才及服務(wù)之上的商業(yè)投資也增長了整整50%，達到了4000億美元。